Тут зібраний рекомендований список для тих хто зацікавився аналітикою даних
(можливо хтось його оновлюватиме і доповнюватиме, … можливо це будете ви … у цьому світі все можливо! ))) )
Аналітика даних це цікаво! (мотиваційне відео)
Розпочати досить легко і якщо розібратись можна робити круті і цікаві речі
з цього відео можна зрозуміти чи цікаво вам буде займатись аналітикою даних
Аналіз Відкритих даних реєстру транспортних засобів. (Аналітикиця)
Аналіз Відкритих даних реєстру транспортних засобів (продовження) Візуалізація. (Аналітикиця)
як вчитись?
Де вчити аналітику даних?(Аналітикиця)
Де аналітику брати дані і натхнення для пет проектів? (Аналітикиця)
З чого почати?
якщо ваша попередня діяльність була слабко пов”язана з комп”ютерами, то вам треба бути готовим до того, що під час навчання дата аналітиці вам часто треба буде донавчатись і покращувати свої професійні навики користування комп”ютером і різними програмними пакетами
якщо ви:
- перекваліфіковуєтесь з інженера автоматизованого тестування,
- раніше ви були “програмістом” (брали участь в олімпіадах з програмування, були верстальником, бекенд програмістом, або фулстек, або працювали з базами даних і працювали з SQL)
- займались збором, обробкою чи аналізом даних і вмієте працювати з Ексель (писати формули, будувати графіки)
то можете спробувати повторити проект про аналіз даних про автомомбілі.
Якщо вважаєте, що повторити відео про аналіз кольору і марок автомобілів, але ви хочете займатись аналітикою даних, то пошукайте в Ютуб ролики про навики користування Exel, пройдіть їх (отакий курс і ще кілька подібних), а вже потім повертайтесь до роликів про аналіз даних про автомобілі
ці два відео вже згадувалось на початку, в мотиваційній частині, але тепер їх треба переглянути не, як цікавий екшн, а, як лабораторну роботу, яку треба повторити
Аналіз Відкритих даних реєстру транспортних засобів. (Аналітикиця)
на те щоб повторити ці два відео , вам піде 10-20-40 годин, все залежить від вашої посидючості і навиків які ви здобули раніше
по ходу виконання завдання можливо ви шукатимете додаткову інформацію про незрозумілі для вас речі
Огляд інструментів
Екскурсія в Tableau. Створюємо перший дашборд (Аналітикиця)
Не нудні таблиці в Datawrapper i Flourish (Аналітикиця)
Як зробити Range Plot в Datawrapper (Аналітикиця)
Канали україномовних блогерів про дата аналітику
Олена Руденко (Аналітикиця) – Олена має серію коротеньких відео які підійдуть навіть для новачків які тільки вирішують зануритись в аналіз даних
до Олени можна записатись на консультацію на порталі менторів Олена Руденко, менторство
наступні канали, на нашу думку, не мають мотиваційного контенту, але мають дуже багато корисного контенту для тих, хто вже точно вирішив бути аналітиком даних
Канал Roman Povzyk – на ньому багато відео де Роман робить тестові співбесіди на посаду дата аналітика
Нікіта Тимошенко [ Аналіз даних українською ]
Допоміжні матеріали
100 уроків для Data Scientists — https://gvwilson.github.io/sql-tutorial/